1 数据概况
LandScan数据是GIS光栅（ESRI栅格）格式的高分辨率人口分布数据（30弧秒，或赤道1公里），反映24小时平均人口分布状况。LandScan数据是具有最高分辨率的全球人口分布数据，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据库。
表1 2000-2016 Landscan全球人口数据基本信息表
数据集中文名称 | 2000-2016 Landscan全球人口数据集 |
数据集英文名称 | 2000-2016 LandScan Global Population Database |
数据作者 | 美国橡树岭国家实验室 |
作者单位 | 美国橡树岭国家实验室 |
版本号 | 无 |
版本时间 | 未知 |
国家 | 全球 |
语种 | 英语 |
数据覆盖时间范围 | 2000-2016 |
地理区域 | 全球 |
数据格式 | .tif，.dta |
数据体量 | 处理后数据19.2 GB(.dta )，原始数据14.3GB（.tif） |
关键词 | 全球;人口 |
主题分类 | 人口 |
2 数据采集和处理方法
由美国能源部橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）推出的LandScan是全球人口数据发布的社会标准，它采用地理信息系统（Geographic Information System，GIS）与遥感影像（Remote Sensing，RS）相结合的创新方法。在大约1千米（30×30）格网分辨率范围内，LandScan是最好的全球人口动态统计分析数据集之一，可以获取24小时内平均人口分布状况。LandScan采用的算法，采用空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型，在特定的行政边界范围内来对人口统计数据进行分析，该算法曾经获得过素有科技产业奥斯卡之称的百大科技研发奖（R&D 100 Award Winner）。目前，还没有单独的人口分布模型能够很好的解析各种空间数据的有效性、规模性、准确性，LandScan人口分布模型能够很好解析每个国家或地区的数据和地理情况。每年9月1日发布前一年的数据，历史数据的年份为2000年起。
华东师范大学城市空间定量研究数据平台-未来城市实验室利用fishnet，将LandScan数据由GIS光栅（ESRI栅格）格式转变为点，点值为点所在1*1栅格包含的人口。原始的landscan属性表中只有序号和人口数字段，后期华东师范大学城市空间定量研究数据平台-未来城市实验室在ArcGIS中为每个栅格添加了经纬度、省市县三级行政区划信息。
3 数据字典和样本示例
华东师范大学城市空间定量研究数据平台-未来城市实验室处理后数据集包含17个stata文件，涉及8个数据字段、字段名、字段名解释和样例值，见表2。
表2 2000-2016 Landscan全球人口数据数据字典
序号 | 字段名 | 字段名解释 | 样例值 |
1 | province | 省 | 云南省 |
2 | city | 市 | 西双版纳傣族自治州 |
3 | county | 县 | 勐腊县 |
4 | xzqdm | 行政区代码 | 532823 |
5 | year | 年 | 2016 |
6 | pop | 人口数 | 4 |
7 | jd | 经度 | 101.71249 |
8 | wd | 维度 | 21.14749 |
